Mitä datavertailun, analyysin ja suunnitteluyhteenvetojen avulla vaatekaupan johto...

1. Datan vertailu ja analyysi

Datan vertailu ja analyysi

Tämä tapaustutkimus simuloi tavallista naisten vaatetusliikettä ja vertaa sitä samaan ajanjaksoon aiempina vuosina. Tiedot ovat täysin kuvitteellisia! Tämä on vain esimerkki! Aiempien vuosien dataraportteja voidaan verrata ja analysoida puutteiden varalta.

Tämä voi sisältää sesongin ulkopuolisen ja huippusesongin, korkeimmat ja alhaisimmat kustannukset sekä perusteellisen analyysin kampanjavaikutuksista sesongin ulkopuolella ja kampanjavaikutuksista ja kustannustiedoista sesonkiaikana. 2. Yhteenveto ja suunnittelu Yhteenveto voidaan jakaa myös kahteen osaan: toinen on yhteenveto data-analyysistä ja toinen on liikkeen tulevaisuudensuunnitelmat. Neljännesvuosittainen tai vuosittainen datayhteenveto: 1. Myynti ja keskimääräinen tilausarvo ovat yleisesti ottaen nousussa. 2. Vappu, kesäkuun 18. päivä, sinkkujen päivä ja tuplakahdeksastoista ovat huipputulojen aikoja, ja aiomme lisätä myynninedistämistoimia ensi vuonna. 3. Mainostuksen tehokkuus sesongin ulkopuolella oli heikkoa, joten aiomme vähentää myynninedistämiskuluja tai vaihtaa myynninedistämiskanavia ensi vuonna.

Tietojen yhteenvedon lisäksi myymäläpäällikkö voi myös tiivistää työtilanteen tämän vuoden ensimmäisellä neljänneksellä ja raportoida sekä hyvät että huonot asiat pomolle. Pomo katsoo sinua varmasti ihaillen!

Työyhteenvedon pieni salaisuus on omien suoritustulosten korostaminen! Juuri nämä olennaiset myymälätilastot määräävät myymäläsi kohtalon. Kun liiketoiminta on hidasta, monet pienet kaupat syyttävät usein säätä, asiakasliikennettä tai huolimattomia työntekijöitä. Vaikka aurinkoisia päiviä on aina, suurin syy suorituskyvyn laskuun on itse asiassa myymäläpäällikön kyvyttömyys ymmärtää data-analyysiä. Vain oppimalla ymmärtämään datan taustalla olevia ongelmia voit löytää ratkaisuja, kerätä jatkuvasti kokemusta ja lisätä myymäläsi myyntiä.