Vilka datajämförelser, analyser och planeringssammanfattningar hanterar klädbutiker...

1. Datajämförelse och analys

Datajämförelse och analys

Denna fallstudie simulerar en vanlig klädbutik för kvinnor och jämför den med samma period tidigare år. Uppgifterna är helt fiktiva! Detta är bara ett exempel! Datarapporter från tidigare år kan jämföras och analyseras för att upptäcka brister.

Detta kan innebära lågsäsong och högsäsong, högsta och lägsta kostnader, och en djupgående analys av kampanjeffekterna under lågsäsongen samt kampanjeffekter och kostnadsdata under högsäsong. 2. Sammanfattning och planering Sammanfattningen kan också delas in i två delar: den ena är en sammanfattning av dataanalysen och den andra är butikens framtidsplaner. Kvartalsvis eller årlig datasammanfattning: 1. Försäljning och genomsnittligt ordervärde ökar generellt. 2. Första maj, 18 juni, singeldagen och den 12:e maj är perioder med hög intäktsnivå, och vi planerar att öka marknadsföringsinsatserna nästa år. 3. Kampanjerna var dåliga under lågsäsongen, så vi planerar att minska marknadsföringskostnaderna eller byta marknadsföringskanaler nästa år.

Förutom datasammanfattningen kan butikschefen också sammanfatta arbetssituationen under årets första kvartal och rapportera både de bra och dåliga sakerna till chefen. Chefen kommer definitivt att titta på dig med beundran!

Den lilla hemligheten med en arbetssammanfattning är att lyfta fram dina egna resultat! Det är denna viktiga butiksstatistik som avgör din butiks öde. När det går trögt skyller många små butiker ofta på vädret, kundtrafiken eller ouppmärksamma anställda. Även om det alltid kommer att finnas en solig dag, är den största orsaken till sjunkande resultat faktiskt butikschefens bristande förståelse för dataanalys. Endast genom att lära sig att förstå de underliggande problemen i data kan du hitta lösningar, kontinuerligt samla erfarenhet och öka din butiks försäljning.