Hur mycket vet du om dataanalys av klädbutiker vid årsslutet?
En butiks årliga intäktsdata samlas in i slutet av året. Nu kommer redaktören att förklara i förväg hur man analyserar klädbutikens årsöversikt.
Vi vet alla att en klädbutiks årsöversikt bygger på ett helt års data. Butikschefens uppgift är att samla in data, genomföra en detaljerad analys och slutligen sammanfatta erfarenheten. Så, vilka är de specifika stegen för att göra detta?
Först måste butikschefen behärska alla siffror.
Underskatta inte kraften i data; Det kan direkt påverka din butiks resultat.
En vän till mig sa upp sig från sitt jobb för att starta en liten klädbutik, men stängde den på mindre än ett halvår. Jag frågade honom hur mycket kundtrafik det fanns utanför butiken, och han sa att han inte visste. Hur var det med butikens besöksfrekvens? "Jag minns inte riktigt, bara några om dagen, och de köper ingenting." Jag frågade honom igen om provningsfrekvensen, men hans svar var lika vagt. Det visade sig att han aldrig hade registrerat någon data, än mindre analyserat den. Istället för att leta efter orsaken till sin första förlust skyllde han på sin tur. Detta kommer bara att leda till fortsatta förluster. Han har tur om han kan hålla ut i ett halvår. Faktum är att alla butiksproblem kan lösas i data. Här är formeln för beräkning av försäljningsdata som varje chef i en fysisk butik bör hålla koll på.
1. Försäljning Försäljningsvolym är den totala mängden varor i transaktionen. Shoppingguiden kan registrera den i den dagliga rapporten varje dag och slutligen organisera den i veckovisa och månatliga sammanfattningar. Beräkningsformel: Försäljning = Antal butiksbesök * Transaktionsfrekvens * Genomsnittligt ordervärde. I denna formel finns det tre indikatorer som direkt påverkar försäljningen: antal butiksbesök, transaktionsfrekvens och genomsnittligt ordervärde. Antag: 500 personer passerar förbi butiken, 100 av dem går in, 40 av dem provar kläder och 20 av dem köper kläder. Det genomsnittliga beloppet som spenderas per person är 200 yuan. Försäljningsvolymen är då 100 * 20 % * 200 = 4000 yuan. Inträdesfrekvensen i butiken är förhållandet mellan antalet kunder som passerar genom butiken och antalet kunder som går in i butiken. Kundinträdesfrekvensen är mycket viktig. Först när kunderna går in i butiken kan det ske försäljning. Beräkningsformel: Inträdesfrekvens i butik = Antal personer som går in i butiken / Antal kunder framför butiken * 100 % Om din butiks inträdesfrekvens är lägre än för närliggande butiker, bör du överväga hur du kan förbättra den och reflektera över varför den är lägre än för närliggande butiker. Det finns många faktorer som kan påverka inträdesfrekvensen i butiker, till exempel brist på innovativ design i butikens skyltdockor, ett oattraktivt tema i skyltfönstret eller popup-reklam. Antagande: 1 000 personer passerar förbi butiken och 200 av dem går in.
3. Provningsfrekvens
Provningsfrekvensen är kundens upplevelsefrekvens. Butiken kan använda inträdesfrekvensen för att testa om dess produkter är attraktiva. Om attraktionen inte är tillräcklig kan man använda skyltdockor för att skapa en temainriktad layout för att öka antalet besökare i butiken. Analysera sedan om säljaren är tillräckligt övertygande för att få kunderna att prova kläder. I den dagliga försäljningen är provningsfrekvensen och avslutsfrekvensen nära relaterade. De flesta kunder som är villiga att ta sig tid att prova kläder är motiverade att köpa, och det är då säljarens färdigheter är avgörande. Beräkningsformel: Provningsfrekvens = Antal personer som provar kläder / Antal personer som kommer in i butiken * 100 % Antag: 1 000 personer går förbi butiken, 200 av dem kommer in och 80 provar kläder. Provningsfrekvensen är 80/200 * 100 % = 40 %.
4. Transaktionsfrekvens
Transaktionsfrekvensen bestäms av butikens övergripande faktorer, inklusive display, försäljning, marknadsföring, reklam och alla aspekter. Bland de faktorer som ökar transaktionsfrekvensen är försäljningsförmågan mycket viktig. Shoppingguider behöver fortsätta att lära sig och öva för att förbättra sin försäljningsförmåga. Beräkningsformel: Transaktionsfrekvens = Antal transaktioner / Antal personer som kommer in i butiken * 100 Antagande: 1 000 personer passerade butiken, 200 av dem gick in, 80 provade kläder och 50 betalade. Transaktionsfrekvensen är 50/200*100%=25%
5. Gemensam avgift och genomsnittligt ordervärde
Den gemensamma avgiften återspeglar försäljningsnivån i shoppingguiden. Smarta shoppingguider marknadsför relaterade produkter, såsom skor, väskor och accessoarer, för att öka det genomsnittliga ordervärdet. Det genomsnittliga ordervärdet är det belopp som varje kund spenderar. Det påverkas av antalet köpta varor och genomsnittspriset. Formel: Överföringsgrad = Antal sålda varor / Antal kunder som genomfört transaktioner. Formel: Genomsnittligt ordervärde = Totalbelopp / Totalt antal varor. Antag: 1 000 personer passerar en butik, 200 av dem kommer in, 80 provar varor och 50 köper. Totalt 80 varor säljs, totalt 4 000 yuan. Överföringsgraden är 80/50 = 1,6, och det genomsnittliga ordervärdet är 4 000 yuan / 50 = 80 yuan.
Dessa data måste registreras noggrant av butikschefen varje dag och sedan matas ut i dagliga, veckovisa och månatliga rapporter. Detta hjälper butikschefen att analysera butikens specifika situation baserat på dessa data under veckovisa eller månatliga granskningar.
