Ile wiesz o analizie danych podsumowujących koniec roku w sklepach odzieżowych?
Dane dotyczące rocznych przychodów sklepu są zbierane pod koniec roku. Teraz redaktor wyjaśni z wyprzedzeniem, jak analizować dane z podsumowania rocznego sklepu odzieżowego.
Wszyscy wiemy, że podsumowanie roczne sklepu odzieżowego opiera się na danych z całego roku. Zadaniem kierownika sklepu jest zebranie danych, przeprowadzenie szczegółowej analizy i podsumowanie doświadczenia. Jakie są więc konkretne kroki, aby to zrobić?
Po pierwsze, kierownik sklepu musi opanować wszystkie liczby.
Nie lekceważ potęgi danych; Może to bezpośrednio wpłynąć na wyniki Twojego sklepu.
Mój znajomy rzucił pracę, żeby otworzyć mały sklep odzieżowy, ale zamknął go w niecałe pół roku. Zapytałem go, jaki jest ruch klientów przed sklepem, a on powiedział, że nie wie. A co z liczbą odwiedzających sklep? „Nie pamiętam dokładnie, tylko kilku dziennie i nic nie kupują”. Zapytałem go ponownie o liczbę przymierzanych ubrań, ale jego odpowiedź była równie niejasna. Okazało się, że nigdy nie gromadził danych, a co dopiero je analizował. Zamiast szukać przyczyny swojej pierwszej straty, obwiniał za to swój los. To doprowadzi tylko do kolejnych strat. Ma szczęście, że wytrzyma pół roku. Tak naprawdę każdy problem sklepu można rozwiązać w danych. Oto wzór na obliczenie danych sprzedażowych, który powinien śledzić każdy kierownik sklepu stacjonarnego.
1. Sprzedaż. Wolumen sprzedaży to całkowita liczba towarów w transakcji. Przewodnik zakupowy może rejestrować ją w raporcie dziennym każdego dnia, a następnie organizować ją w podsumowania tygodniowe i miesięczne. Wzór obliczeniowy: Sprzedaż = Liczba wizyt w sklepie * Współczynnik transakcji * Średnia wartość zamówienia. W tym wzorze istnieją trzy wskaźniki, które bezpośrednio wpływają na sprzedaż: liczba wizyt w sklepie, współczynnik transakcji i średnia wartość zamówienia. Załóżmy: 500 osób przechodzi obok sklepu, 100 z nich wchodzi, 40 z nich przymierza ubrania, a 20 z nich kupuje ubrania. Średnia kwota wydana na osobę wynosi 200 juanów. Wówczas wolumen sprzedaży wynosi 100*20%*200=4000 juanów. Współczynnik wejść do sklepu to stosunek klientów przechodzących przez sklep do wchodzących do sklepu. Współczynnik wejść klientów jest bardzo ważny. Sprzedaż może mieć miejsce tylko wtedy, gdy klienci wchodzą do sklepu. Wzór obliczeniowy: Współczynnik wejść do sklepu = Liczba osób wchodzących do sklepu / Liczba klientów przed sklepem * 100% Jeśli współczynnik wejść do Twojego sklepu jest niższy niż w pobliskich sklepach, powinieneś rozważyć, jak go poprawić i zastanowić się, dlaczego jest niższy niż w pobliskich sklepach. Na współczynniki wejść do sklepu może wpływać wiele czynników, takich jak brak innowacyjnego projektu manekinów w witrynach sklepowych lub nieatrakcyjny motyw w witrynie sklepowej lub reklamy pop-up. Założenie: 1000 osób przechodzi obok sklepu, a 200 z nich wchodzi do środka.
3. Wskaźnik przymierzania
Wskaźnik przymierzania to wskaźnik doświadczenia klienta. Sklep może wykorzystać wskaźnik wejścia do sklepu, aby sprawdzić, czy jego produkty są atrakcyjne. Jeśli atrakcja nie jest wystarczająca, użyj rekwizytów manekinów, aby stworzyć tematyczny układ, który zwiększy liczbę odwiedzających sklep. Następnie przeanalizuj, czy sprzedawca jest wystarczająco przekonujący, aby zachęcić klientów do przymierzania ubrań. W codziennej sprzedaży wskaźnik przymierzania i wskaźnik zamknięcia sprzedaży są ściśle powiązane. Większość klientów chętnych poświęcić czas na przymierzanie ubrań jest zmotywowana do zakupu, a wtedy umiejętności sprzedawcy są kluczowe. Wzór obliczeniowy: Wskaźnik przymierzania = Liczba osób przymierzających ubrania / Liczba osób wchodzących do sklepu * 100% Załóżmy: 1000 osób przechodzi obok sklepu, 200 z nich wchodzi i 80 przymierza ubrania. Wskaźnik przymierzania wynosi 80/200 * 100% = 40%.
4. Współczynnik transakcji
Współczynnik transakcji jest determinowany przez ogólne czynniki sklepu, w tym ekspozycję, sprzedaż, promocję, reklamę i inne aspekty. Wśród czynników wpływających na wzrost współczynnika transakcji bardzo ważna jest zdolność sprzedaży. Doradcy zakupowi muszą stale się uczyć i ćwiczyć, aby poprawić swoją zdolność sprzedaży. Wzór obliczeniowy: Współczynnik transakcji = Liczba transakcji / Liczba osób wchodzących do sklepu * 100 Założenie: 1000 osób przeszło obok sklepu, 200 z nich weszło do sklepu, 80 przymierzyło ubrania i 50 zapłaciło. Współczynnik transakcji wynosi 50/200*100%=25%
5. Łączna stawka i średnia wartość zamówienia
Łączna stawka odzwierciedla poziom sprzedaży przewodnika zakupowego. Inteligentne przewodniki zakupowe będą promować powiązane produkty, takie jak buty, torby i akcesoria, aby zwiększyć średnią wartość zamówienia. Średnia wartość zamówienia to kwota wydana przez każdego klienta. Jest ona zależna od liczby zakupionych przedmiotów i średniej ceny. Wzór: Współczynnik przeniesienia = Liczba sprzedanych przedmiotów / Liczba klientów transakcyjnych. Wzór: Średnia wartość zamówienia = Kwota całkowita / Liczba całkowita przedmiotów. Załóżmy: 1000 osób przechodzi obok sklepu, 200 z nich wchodzi, 80 przymierza przedmioty i 50 dokonuje zakupu. Łącznie sprzedano 80 przedmiotów na łączną kwotę 4000 juanów. Współczynnik przeniesienia wynosi 80/50 = 1,6, a średnia wartość zamówienia wynosi 4000 juanów / 50 = 80 juanów.
Dane te muszą być codziennie dokładnie rejestrowane przez kierownika sklepu, a następnie ujmowane w raportach dziennych, tygodniowych i miesięcznych. Ułatwi mu to analizę konkretnej sytuacji w sklepie na podstawie tych danych podczas cotygodniowych lub comiesięcznych przeglądów.
