Hvilke datasammenligninger, analyser og planleggingssammendrag administrerer klesbutikker...

1. Datasammenligning og -analyse

Datasammenligning og -analyse

Denne casestudien simulerer en vanlig klesbutikk for kvinner og sammenligner den med samme periode tidligere år. Dataene er rent fiktive! Dette er bare et eksempel! Datarapporter fra tidligere år kan sammenlignes og analyseres for mangler.

Dette kan innebære lavsesong og høysesong, de høyeste og laveste kostnadene, og en grundig analyse av kampanjeeffektene i lavsesongen og kampanjeeffektene og kostnadsdataene i høysesongen. 2. Sammendrag og planlegging Sammendraget kan også deles inn i to deler: den ene er et sammendrag av dataanalysen og den andre er butikkens fremtidsplaner. Kvartalsvis eller årlig datasammendrag: 1. Salg og gjennomsnittlig ordreverdi er generelt økende. 2. 1. mai, 18. juni, Singles' Day og Double 12. er perioder med høy inntekt, og vi planlegger å øke markedsføringsarbeidet neste år. 3. Markedsføringseffektiviteten i lavsesongen var dårlig, så vi planlegger å redusere markedsføringsutgifter eller endre markedsføringskanaler neste år.

I tillegg til datasammendraget kan butikksjefen også oppsummere arbeidssituasjonen i første kvartal i år og rapportere både de gode og dårlige tingene til sjefen. Sjefen vil garantert se på deg med beundring!

Den lille hemmeligheten bak et arbeidssammendrag er å fremheve dine egne resultater! Det er denne viktige butikkstatistikken som avgjør butikkens skjebne. Når det går tregt, skylder mange små butikker ofte på været, kundetrafikken eller uoppmerksomme ansatte. Selv om det alltid vil være en solskinnsdag, er den største årsaken til synkende ytelse faktisk butikksjefens manglende forståelse av dataanalyse. Bare ved å lære å forstå de underliggende problemene i dataene kan du finne løsninger, kontinuerlig samle erfaring og øke butikkens salg.