Hvor mye vet du om dataanalysen fra klesbutikker ved årsslutt?
En butikks årlige omsetningsdata samles inn ved årets slutt. Nå vil redaktøren forklare på forhånd hvordan man analyserer klesbutikkens årsrapport.
Vi vet alle at en klesbutikks årsrapport er avhengig av et helt års data. Butikksjefens oppgave er å samle inn data, gjennomføre en detaljert analyse og til slutt oppsummere erfaringen. Så, hva er de spesifikke trinnene for å gjøre dette?
Først må butikksjefen mestre alle tallene.
Ikke undervurder kraften i data; Det kan direkte påvirke butikkens ytelse.
En venn av meg sluttet i jobben sin for å starte en liten klesbutikk, men stengte den på under et halvt år. Jeg spurte ham hvor mye kundetrafikk det var utenfor butikken, og han sa at han ikke visste. Hva med butikkens besøksrate? «Jeg husker ikke helt, bare noen få om dagen, og de kjøper ingenting.» Jeg spurte ham igjen om prøvingsraten, men svaret hans var like vagt. Det viste seg at han aldri hadde registrert noen data, langt mindre analysert dem. I stedet for å lete etter årsaken til sitt første tap, skyldte han på flaksen sin. Dette vil bare føre til fortsatte tap. Han er heldig som kan holde ut i et halvt år. Faktisk kan ethvert butikkproblem løses i dataene. Her er formelen for beregning av salgsdata som alle butikksjefer i fysiske butikker bør holde oversikt over.
1. Salg Salgsvolum er den totale mengden varer i transaksjonen. Handleguiden kan registrere det i den daglige rapporten hver dag, og til slutt organisere det i ukentlige og månedlige sammendrag. Beregningsformel: Salg = Antall butikkbesøk * Transaksjonsrate * Gjennomsnittlig ordreverdi. I denne formelen er det tre indikatorer som direkte påvirker salget: antall butikkbesøk, transaksjonsrate og gjennomsnittlig ordreverdi. Anta: 500 personer går forbi butikken, 100 av dem går inn, 40 av dem prøver klær, og 20 av dem kjøper klær. Gjennomsnittsbeløpet brukt per person er 200 yuan. Da er salgsvolumet 100 * 20 % * 200 = 4000 yuan. Inngangsrate for butikken er forholdet mellom antall kunder som går gjennom butikken og antall kunder som kommer inn i butikken. Inngangsrate for kunder er svært viktig. Først når kunder kommer inn i butikken, kan det være salg. Beregningsformel: Inngangsrate for butikk = Antall personer som kommer inn i butikken / Antall kunder foran butikken * 100 % Hvis butikkens inngangsrate er lavere enn for konkurrenter i nærheten, bør du vurdere hvordan du kan forbedre den og reflektere over hvorfor den er lavere enn for butikker i nærheten. Det er mange faktorer som kan påvirke inngangsratene for butikkene, for eksempel mangel på innovativ design i butikkutstillingene, et lite attraktivt tema i vindusutstillingen eller popup-reklamer. Antagelse: 1000 personer går forbi butikken, og 200 av dem kommer inn.
3. Prøvefrekvens
Prøvefrekvensen er kundens opplevelsesrate. Butikken kan bruke inngangsfrekvensen til butikken til å teste om produktene er attraktive. Hvis tiltrekningen ikke er nok, kan man bruke rekvisitter som utstillingsdukker for å lage et temabasert oppsett for å øke besøksraten i butikken. Deretter analyserer man om selgeren er overbevisende nok til å få kundene til å prøve klær. I det daglige salget er prøvingsraten og lukkingsraten nært beslektet. De fleste kunder som er villige til å ta seg tid til å prøve klær, er motiverte til å kjøpe, og det er da selgerens ferdigheter er avgjørende. Beregningsformel: Prøvingsraten = Antall personer som prøver klær / Antall personer som kommer inn i butikken * 100 % Anta: 1000 personer går forbi butikken, 200 av dem kommer inn, og 80 prøver klær. Prøvingsraten er 80/200 * 100 % = 40 %.
4. Transaksjonsrate
Transaksjonsraten bestemmes av butikkens samlede faktorer, inkludert visning, salg, markedsføring, reklame og alle aspekter. Blant faktorene som øker transaksjonsraten, er salgsevne svært viktig. Handleguider må fortsette å lære og øve for å forbedre salgsevnen sin. Beregningsformel: Transaksjonsrate = Antall transaksjoner / Antall personer som kommer inn i butikken * 100 Antagelse: 1000 personer gikk forbi butikken, 200 av dem kom inn i butikken, 80 prøvde klær og 50 betalte. Transaksjonsraten er 50/200*100%=25%
5. Fellespris og gjennomsnittlig ordreverdi
Fellesprisen gjenspeiler salgsnivået til handleguiden. Smarte handleguider vil markedsføre relaterte produkter, for eksempel sko, vesker og tilbehør, for å øke den gjennomsnittlige ordreverdien. Den gjennomsnittlige ordreverdien er beløpet som hver kunde bruker. Den påvirkes av antall kjøpte varer og gjennomsnittsprisen. Formel: Overføringsrate = Antall solgte varer / Antall kunder som har gjennomført transaksjoner. Formel: Gjennomsnittlig ordreverdi = Totalbeløp / Totalt antall varer. Anta: 1000 personer går forbi en butikk, 200 av dem kommer inn, 80 prøver varer og 50 kjøper. Totalt 80 varer selges, til sammen 4000 yuan. Overføringsraten er 80/50 = 1,6, og den gjennomsnittlige ordreverdien er 4000 yuan / 50 = 80 yuan.
Disse dataene må registreres nøyaktig av butikksjefen hver dag, og deretter sendes ut i daglige, ukentlige og månedlige rapporter. Dette vil hjelpe butikksjefen med å analysere den spesifikke situasjonen i butikken basert på disse dataene under ukentlige eller månedlige gjennomganger.
