¿Qué comparaciones de datos, análisis y resúmenes de planificación realizan los gerentes de tiendas de ropa?

1. Comparación y análisis de datos

Comparación y análisis de datos

Este caso práctico simula una tienda minorista de ropa femenina común y la compara con el mismo período de años anteriores. ¡Los datos son ficticios! ¡Esto es solo un ejemplo! Los informes de datos de años anteriores se pueden comparar y analizar para detectar deficiencias.

Esto puede incluir temporada baja y temporada alta, los costos más altos y más bajos, y un análisis profundo de los efectos de la promoción en temporada baja y los efectos de la promoción y los datos de costos en temporada alta. 2. Resumen y planificación El resumen también se puede dividir en dos partes: una es un resumen del análisis de datos y la otra son los planes futuros de la tienda. Resumen de datos trimestrales o anuales: 1. Las ventas y el valor promedio de los pedidos generalmente están en aumento. 2. El Primero de Mayo, el 18 de junio, el Día de los Solteros y el Doble 12 son períodos de ingresos pico, y planeamos aumentar los esfuerzos promocionales el próximo año. 3. La efectividad promocional durante la temporada baja fue baja, por lo que planeamos reducir los gastos promocionales o cambiar los canales promocionales el próximo año.

Además del resumen de datos, el gerente de tienda también puede resumir la situación laboral del primer trimestre de este año e informar a su jefe tanto de los aspectos positivos como negativos. ¡Sin duda, su jefe lo admirará!

El pequeño secreto de un resumen de trabajo es destacar sus propios resultados de rendimiento. Son estas estadísticas esenciales las que determinan el futuro de su tienda. Cuando el negocio va lento, muchas pequeñas tiendas suelen culpar al clima, al tráfico de clientes o a la falta de atención de los empleados. Si bien siempre hay un buen día, la principal razón del bajo rendimiento es, en realidad, la falta de comprensión del gerente de la tienda sobre el análisis de datos. Solo aprendiendo a comprender los problemas subyacentes de los datos se pueden encontrar soluciones, acumular experiencia continuamente y aumentar las ventas de la tienda.