의류 매장의 연말 리뷰 데이터 분석에 대해 얼마나 알고 계신가요?

매장의 연간 매출 데이터는 연말에 수집됩니다. 이제 편집자가 소매 의류 매장의 연말 리뷰 데이터를 분석하는 방법을 미리 설명해 드리겠습니다.

소매 의류 매장의 연말 리뷰는 1년 분의 데이터를 기반으로 한다는 것은 누구나 알고 있습니다. 매장 관리자의 임무는 데이터를 수집하고, 상세 분석을 수행하고, 마지막으로 경험을 요약하는 것입니다. 그렇다면 이를 위한 구체적인 단계는 무엇일까요?

먼저, 매장 관리자는 모든 수치를 완벽하게 이해해야 합니다.

데이터의 힘을 과소평가하지 마세요. 매장 실적에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다.

제 친구 한 명이 작은 의류 매장을 차리려고 직장을 그만두었지만, 반년도 채 되지 않아 문을 닫았습니다. 매장 밖 고객 유입이 얼마나 되는지 물어봤더니, 모른다고 했습니다. 매장 방문객 비율은 어떻습니까? "정확히 기억나지는 않지만, 하루에 몇 명 정도 왔고, 구매는 전혀 안 했어요." 시착률에 대해 다시 물어봤지만, 그의 대답은 역시 모호했습니다. 데이터를 기록해 본 적도 없고, 분석은 더더욱 하지 않았다는 것이 드러났습니다. 첫 번째 손실의 원인을 찾는 대신, 그는 자신의 운을 탓했습니다. 이는 계속되는 손실로 이어질 뿐입니다. 다행히 반년을 버틸 수 있었던 것입니다. 사실, 매장의 모든 문제는 데이터를 통해 해결할 수 있습니다. 모든 오프라인 매장 관리자가 파악해야 할 매출 데이터 계산 공식은 다음과 같습니다.

1. 매출 매출량은 거래된 상품의 총 수량입니다. 쇼핑 가이드는 이를 매일 일일 보고서에 기록하고, 최종적으로 주별 및 월별 요약으로 정리할 수 있습니다. 계산 공식: 매출 = 매장 방문 수 * 거래율 * 평균 주문 금액. 이 공식에는 매출에 직접적인 영향을 미치는 세 가지 지표, 즉 매장 방문 수, 거래율, 평균 주문 금액이 있습니다. 가정: 500명이 매장을 지나가고, 그 중 100명이 들어오고, 40명이 옷을 입어보고, 20명이 옷을 구매합니다. 1인당 지출 평균 금액은 200위안입니다. 그러면 매출 규모는 100*20%*200=4000위안입니다. 매장 진입율은 매장을 통과하는 고객 중 매장에 들어오는 고객의 비율입니다. 고객 진입율은 매우 중요합니다. 고객이 매장에 들어와야만 매출이 발생합니다. 계산 공식: 매장 진입율 = 매장에 들어오는 사람 수 / 매장 앞에 있는 고객 수 * 100% 매장의 진입율이 인근 동종 매장보다 낮다면 개선 방법을 고려하고 왜 낮은지 생각해 보아야 합니다. 매장 진입율에 영향을 줄 수 있는 요인은 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, 매장 앞 마네킹의 혁신적인 디자인이 부족하거나, 윈도 디스플레이의 테마가 매력적이지 않거나, 팝업 광고가 있는 경우입니다. 가정: 1,000명이 매장을 지나가고 그중 200명이 매장에 들어옵니다.