Welche Datenvergleiche, Analysen und Planungszusammenfassungen führen Bekleidungsgeschäftsmanager durch?

1. Datenvergleich und -analyse

Datenvergleich und -analyse

Diese Fallstudie simuliert ein gewöhnliches Damenbekleidungsgeschäft und vergleicht es mit dem gleichen Zeitraum in den Vorjahren. Die Daten sind rein fiktiv! Dies ist nur ein Beispiel! Datenberichte aus den Vorjahren können verglichen und auf Mängel analysiert werden.

Dies kann Nebensaison und Hochsaison, die höchsten und niedrigsten Kosten sowie eine detaillierte Analyse der Werbeeffekte in der Nebensaison und der Werbeeffekte und Kostendaten in der Hochsaison umfassen. 2. Zusammenfassung und Planung Die Zusammenfassung kann auch in zwei Teile gegliedert werden: ein Teil ist eine Zusammenfassung der Datenanalyse und der andere sind die Zukunftspläne des Geschäfts. Vierteljährliche oder jährliche Datenzusammenfassung: 1. Umsatz und durchschnittlicher Bestellwert steigen im Allgemeinen. 2. Der 1. Mai, der 18. Juni, der Singles‘ Day und der Doppelte 12. sind umsatzstärkste Zeiten und wir planen, unsere Werbemaßnahmen im nächsten Jahr zu verstärken. 3. Die Werbewirksamkeit außerhalb der Saison war gering, daher planen wir, die Werbeausgaben im nächsten Jahr zu senken oder die Werbekanäle zu ändern.

Zusätzlich zur Datenzusammenfassung kann der Filialleiter auch die Arbeitssituation im ersten Quartal dieses Jahres zusammenfassen und dem Chef sowohl die guten als auch die schlechten Dinge berichten. Der Chef wird Sie auf jeden Fall bewundern!

Das kleine Geheimnis einer Arbeitszusammenfassung besteht darin, Ihre eigenen Leistungsergebnisse hervorzuheben! Diese wichtigen Geschäftsstatistiken bestimmen das Schicksal Ihres Geschäfts. Wenn das Geschäft schleppend läuft, geben viele kleine Geschäfte oft dem Wetter, dem Kundenverkehr oder unaufmerksamen Mitarbeitern die Schuld. Zwar gibt es immer gute Tage, aber der Hauptgrund für nachlassende Leistung ist tatsächlich das mangelnde Verständnis des Filialleiters für Datenanalyse. Nur wenn Sie lernen, die zugrunde liegenden Probleme in den Daten zu verstehen, können Sie Lösungen finden, kontinuierlich Erfahrungen sammeln und den Umsatz Ihres Geschäfts steigern.